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ベロダインの専門家がNVIDIA GTC 2021グローバルイベントにおいて、ライダーシミュレーションが自律運転ソリューションの試験を前進させることについて意見交換

April 08, 2021 11: 05 PM Eastern Daylight Time 米カリフォルニア州サンノゼ–(BUSINESS WIRE)–(ビジネスワイヤ) — シミュレーションは、先進運転支援システム(ADAS)および自律走行車(AV)の機能の開発と試験において重要な役割を果たします。ベロダイン・ライダー(Nasdaq:VLDR、VLDRW)の自律ソリューション担当マネジャーであるアンドレイ・クラウディウ・コズマ博士が、毎年恒例のNVIDIA主催GPUテクノロジー・カンファレンスとなるGTC2021において、開発者がどのようにライダーシミュレーションを使用して実際の運転シナリオを再現し、ADASおよびAVのソリューションの安全性および信頼性を検証するかについて意見交換します。 「ライダー中心の機械学習 – トレーニング、試験、検証のモデルを作成するためのシミュレーター駆使型手法」というタイトルのセッションは、2021年4月10日午前10時(太平洋夏時間)に開催されます。https://gtc21.event.nvidia.com/で登録して、無料のセッションにご参加ください。 セッション参加者が学ぶ内容: ライダーによって生成した点群の信頼性を向上させるライダーシミュレーションの重要特性。これは、シミュレーションしたモデルを現実の世界で問題なく使用できるよう保証する上で非常に重要。 実際のデータセットとシミュレーションしたデータセットを使用することの利点と欠点。開発者はこれらのコツを指針にして、トレーニング対象となる次のモデルのデータを選択する際、情報に基づいた意思決定を下すことができる。 シミュレーションしたライダーデータを使用して、ユニークなライダー特性で物体分類の識別に役立てる方法。…

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