TAIPEI, Taiwan–(BUSINESS WIRE)–TAITRA (Taiwan External Trade and Development Council) announced today that NVIDIA will be delivering a keynote, entitled “The Transformational Power of Accelerated Computing, from Gaming to the Enterprise…
BROOMFIELD, Colo.–(BUSINESS WIRE)–Liqid, provider of the world’s most comprehensive composable disaggregated infrastructure (CDI) platform, today announced a new, free technical validation report from the analyst firm Enterprise Strategy Group meant…
STERLING HEIGHTS, Mich.–(BUSINESS WIRE)–RAVE Computer, a leader in the development of purpose built computing solutions, today announces the addition of the new NVIDIA RTX A4000 and A5000 GPUs to its…
LONDON–(BUSINESS WIRE)–Verne Global, provider of sustainable data center solutions for high performance computing (HPC), today announced that CEO Dominic Ward and CTO Tate Cantrell are speaking at NVIDIA’s GPU Technology…
SAN JOSE, Calif.–(BUSINESS WIRE)–At NVIDIA GTC 2021, Inspur Information, a leading IT infrastructure solutions provider, introduced three new GPU servers (NF5468M6, NF5468A5 and NF5280M6), which fully support the latest NVIDIA®…
April 08, 2021 11: 05 PM Eastern Daylight Time 米カリフォルニア州サンノゼ–(BUSINESS WIRE)–（ビジネスワイヤ） — シミュレーションは、先進運転支援システム（ADAS）および自律走行車（AV）の機能の開発と試験において重要な役割を果たします。ベロダイン・ライダー（Nasdaq：VLDR、VLDRW）の自律ソリューション担当マネジャーであるアンドレイ・クラウディウ・コズマ博士が、毎年恒例のNVIDIA主催GPUテクノロジー・カンファレンスとなるGTC2021において、開発者がどのようにライダーシミュレーションを使用して実際の運転シナリオを再現し、ADASおよびAVのソリューションの安全性および信頼性を検証するかについて意見交換します。 「ライダー中心の機械学習 – トレーニング、試験、検証のモデルを作成するためのシミュレーター駆使型手法」というタイトルのセッションは、2021年4月10日午前10時（太平洋夏時間）に開催されます。https://gtc21.event.nvidia.com/で登録して、無料のセッションにご参加ください。 セッション参加者が学ぶ内容： ライダーによって生成した点群の信頼性を向上させるライダーシミュレーションの重要特性。これは、シミュレーションしたモデルを現実の世界で問題なく使用できるよう保証する上で非常に重要。 実際のデータセットとシミュレーションしたデータセットを使用することの利点と欠点。開発者はこれらのコツを指針にして、トレーニング対象となる次のモデルのデータを選択する際、情報に基づいた意思決定を下すことができる。 シミュレーションしたライダーデータを使用して、ユニークなライダー特性で物体分類の識別に役立てる方法。 ライダーシミュレーションは、さまざまな道路、天候、ライティングの条件で自律運転機能を試験するための仮想環境を提供することで、システムの開発と導入の迅速化を支えます。シミュレーションにより、コーナーやエッジのケースなどの極限的なシナリオや、緊急ブレーキや障害物回避のような潜在的な危険性の試験が可能です。 ベロダインのライダー・センサーはリアルタイムの認知データを提供し、これにより都市環境および幹線道路環境での自律走行と高度な車両安全のために、安全な走行と信頼性の高い運用を実現します。ベロダインには、サラウンドビュー、指向性、長距離性能、近距離性能の機能を提供するセンサーの多様な製品ポートフォリオがあります。 Automated with Velodyne（ベロダインによる自動化）プログラムには、ADASとAVのアプリケーションでベロダインのライダー・センサーを試験できるように最適化されているシミュレーション・ソリューションを提供する企業が数多く参加しています。ベロダインの高性能センサーとシミュレーションソフトウエアを組み合わせることで、開発者はソリューションが道路で使用される前に、極めて多様な条件に拡張できる設定でソリューションの試験と検証を行うことができます。 コズマは、次のように述べています。「データのトレーニングと試験の利用が制限されると、研究と革新が減速します。しかしながら、GPUなどのハードウエアアクセラレーターの進歩とシミュレーション技術の開発に伴い、トレーニングデータセットを生成ないし増大させるための新しい手法が開発されています。私たちのGTCセッションでは、シミュレーターを駆使した手法により、実際のデータの限られた可用性を補って開発の速度とモデルの質を向上させる方法について解説します。この方法がコストを削減し、安全な導入のためのプロセスの試験と検証を改善できることを示します。」 4月12〜16日にオンラインで開催されるGTCは、AI、データセンター、グラフィックス、アクセラレーテッドコンピューティング、自動車、インテリジェントネットワーキングなどを中心テーマとするグローバルカンファレンスシリーズです。 ベロダイン・ライダーについて ベロダイン・ライダー（Nasdaq：VLDR、VLDRW）はリアルタイム・サラウンドビュー・ライダーセンサーを発明して、自律技術の新時代をもたらしました。ベロダインは初のライダー専業の公開企業であり、当社の画期的なライダー技術の幅広いポートフォリオは世界で定評があります。ベロダインの革命的なセンサーおよびソフトウエア・ソリューションは柔軟性、品質、性能を提供し、自律走行車、先進運転支援システム（ADAS）、ロボット工学、無人航空機（UAV）、スマートシティー、セキュリティーなどの幅広い産業のニーズに対応しています。ベロダインは絶えず革新を追求することで、あらゆる人々のために安全なモビリティーを推進し、生活と地域社会を変革することに力を注いでいます。詳細情報については、www.velodynelidar.comをご覧ください。 将来見通しに関する記述…
On Friday, the publicly listed firm Hut 8 announced the purchase of $30 million worth of Nvidia’s dedicated crypto mining GPUs called the Cryptocurrency Mining Processor (CMP). Nvidia CMPs mine…